基于遗传算法的短期负荷组合预测模型

• 作者: 俞集辉 李春燕 谢开贵
• 来源期刊: 电网技术
• 学科: 工学
• 关键词: 负荷预测 组合预测模型 改进的遗传算法
• 年，卷（期）: 2001,（8）
• 所属期刊栏目: 学术研究
• 页码范围: 20-23
• 页数: 4页
• 分类号: TM734
• 字数: 3881字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-3673.2001.08.005

摘要

给出电力系统短期负荷的固定权系数组合预测模型--基于遗传算法的组合预测模型.为增加样本的多样性、避免陷入局部极小,文中对遗传算法每代的相同或相近个体作等适应值变换,改进后的遗传算法具有更好的全局优化特性.利用改进的遗传算法确定组合预测模型的权系数,然后进行负荷预测.计算结果表明,该方法是实用和有效的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	谢开贵	重庆大学电气工程学院	103	3853	34.0	59.0
2	俞集辉	重庆大学电气工程学院	84	1177	19.0	28.0
3	李春燕	重庆大学电气工程学院	37	638	12.0	25.0