原文服务方: 作物学报       
摘要:
以入编《中国稻种资源目录》的1567份浙江粳稻地方品种为材料,采用变种类型分层(丁颖分类法),聚类分组和直接随机取样3种方法,构建了浙江粳稻地方品种核心样品,并探讨了适宜的样品规模和利用编目性状进行核心样品构建的可靠性。研究表明:变种类型下聚类分组取样优于直接随机取样,编目性状可作为构建核心样品的重要性状,浙江粳稻地方品种核心样品可采用变种类型分层/系统聚类分组/组内随机取样方法构建,适宜规模为原有样品的6.5%。
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内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 浙江粳稻地方品种核心样品的构建方法
来源期刊 作物学报 学科
关键词 稻种资源 核心样品 粳稻
年,卷(期) 2001,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 324-328
页数 5页 分类号 S511
字数 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:0496-3490.2001.03.009
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 魏兴华 中国水稻研究所国家水稻改良中心 44 1067 19.0 32.0
2 汤圣祥 中国水稻研究所国家水稻改良中心 29 982 17.0 29.0
3 江云珠 中国水稻研究所国家水稻改良中心 11 368 9.0 11.0
4 余汉勇 中国水稻研究所国家水稻改良中心 31 781 16.0 27.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
稻种资源
核心样品
粳稻
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
作物学报
月刊
0496-3490
11-1809/S
大16开
1950-01-01
chi
出版文献量(篇)
5614
总下载数(次)
0
相关基金
国家重点基础研究发展计划(973计划)
英文译名:National Basic Research Program of China
官方网址:http://www.973.gov.cn/
项目类型:
学科类型:农业
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