卡尔曼滤波在短期气候预测中的应用

• 作者: 刘开福 李英 陈雷
• 来源期刊: 气象
• 学科: 地球科学
• 关键词: 卡尔曼滤波 短期气候预测 月平均气温
• 年，卷（期）: 2001,（10）
• 所属期刊栏目: 技术交流
• 页码范围: 42-45
• 页数: 4页
• 分类号: P46
• 字数: 2330字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-0526.2001.10.010

摘要

用PRESS准则和最优子集回归选取预测因子,建立河西走廊东部月平均气温的卡尔曼滤波预测模型,经实际使用发现,该预测方法的精度较高,稳定性较好,为短期气候预测提供了一种新的思路和方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈雷		9	172	7.0	9.0
2	李英		4	12	2.0	3.0
3	刘开福		3	23	3.0	3.0