基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
预测微生物学是基于微生物的数量对于环境的响应是可以重现的,通过有关环境因素的信息就可以从过去的观测中预测目前食品中微生物的数量.预测微生物学的研究对食品微生物学具有重要应用价值.国际上对此产生浓厚的兴趣,欧盟自1989年将其列入相关的研究计划并持续进行.文章中回顾了预测微生物学的发展历程,介绍了目前的发展状况、主要研究内容、方法、用途以及今后的发展方向.尽管许多食品体系具有复杂性,但预测模型能够简化问题,从而做出有用的预测分析.
推荐文章
分子地质微生物学研究方法述评
地质微生物
生物标志化合物
分子化石
微生物
《微生物学检验》课程标准
微生物学检验
课程
目标
临床微生物学检验实习教学体会
临床微生物学检验
实习
教学
预测食品微生物学的研究进展
预测食品微生物学
货架期
食品安全
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 预测微生物学的研究进展
来源期刊 食品与发酵工业 学科 工学
关键词 预测微生物学 预测模型 概率模型 运动模型
年,卷(期) 2001,(11) 所属期刊栏目 综述与专题评论
研究方向 页码范围 54-57
页数 4页 分类号 TS2
字数 3920字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:0253-990X.2001.11.014
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李里特 中国农业大学东区食品学院 418 6321 38.0 52.0
2 辰巳英三 13 646 11.0 13.0
3 李博 中国农业大学东区食品学院 105 1749 24.0 39.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (2)
节点文献
引证文献  (40)
同被引文献  (63)
二级引证文献  (80)
1993(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1997(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2001(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2004(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2005(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2006(5)
  • 引证文献(4)
  • 二级引证文献(1)
2007(9)
  • 引证文献(5)
  • 二级引证文献(4)
2008(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2009(5)
  • 引证文献(4)
  • 二级引证文献(1)
2010(5)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(2)
2011(7)
  • 引证文献(4)
  • 二级引证文献(3)
2012(4)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(2)
2013(10)
  • 引证文献(4)
  • 二级引证文献(6)
2014(14)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(11)
2015(11)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(9)
2016(18)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(17)
2017(13)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(11)
2018(5)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(3)
2019(6)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(5)
2020(5)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(5)
研究主题发展历程
节点文献
预测微生物学
预测模型
概率模型
运动模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
食品与发酵工业
半月刊
0253-990X
11-1802/TS
大16开
北京酒仙桥中路24号院6号楼
2-331
1970
chi
出版文献量(篇)
12595
总下载数(次)
34
总被引数(次)
107055
论文1v1指导