基于知识的多数据源DSS的数据抽取技术研究

• 作者: 凌云 王光明 王春华
• 来源期刊: 小型微型计算机系统
• 学科: 工学
• 关键词: 数据源 DSS 数据抽取
• 年，卷（期）: 2001,（9）
• 页码范围: 1096-1098
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.71
• 字数: 3043字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-1220.2001.09.019

摘要

目前DSS的研究主要侧重于DSS的结构、解决问题的方法和模型库系统等方面,对多数据源情况下的DSS数据系统研究还不多[1,3].本文提出一种基于知识的多数据源DSS的数据抽取技术,通过对各数据源属性的描述和数据转换检测规则的表示,由处理机实现对多数据源数据的抽取.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	凌云	杭州商学院计算机与信息工程系	14	83	5.0	8.0
2	王光明	杭州商学院计算机与信息工程系	12	79	6.0	8.0
3	王春华	杭州商学院计算机与信息工程系	5	12	1.0	3.0