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摘要:
在信号源少于传感器观测到的混合信号时,未知信号源数目的估计一直是已有盲分离算法中一个未解决的问题.通过理论分析,提出并证明了在信号源盲分离问题中,可以通过计算混合信号数据矩阵的秩数来确定信号源的个数.存在观测噪声时,可以通过计算混合信号数据矩阵的奇异值分解进行估计未知信号源数目.给出了实际的计算方法,并通过计算实例证明了该方法的正确性和有效性.从而解决了盲分离中信号源个数的估计问题,为盲分离技术的应用进一步奠定了基础.
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内容分析
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文献信息
篇名 确定盲分离中未知信号源个数的奇异值分解法
来源期刊 上海交通大学学报 学科 工学
关键词 信号源盲分离 奇异值分解
年,卷(期) 2001,(8) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 1155-1158
页数 4页 分类号 TN911.3
字数 3771字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1006-2467.2001.08.012
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张洪渊 8 237 6.0 8.0
2 贾鹏 2 89 2.0 2.0
3 史习智 26 519 11.0 22.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
信号源盲分离
奇异值分解
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
上海交通大学学报
月刊
1006-2467
31-1466/U
大16开
上海市华山路1954号
4-338
1956
chi
出版文献量(篇)
8303
总下载数(次)
20
总被引数(次)
98140
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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