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小波消噪用于钻井泵阀泄露故障诊断
小波消噪用于钻井泵阀泄露故障诊断
作者:
周世刚
杨国安
许飞云
贾民平
钟秉林
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
钻井泵
泵阀
小波分析
降噪
故障诊断
摘要:
讨论了钻井泥浆泵阀的失效机理,提出影响泵阀寿命的2个主要因素是阀的冲击造成的阀的疲劳点蚀和由泥浆液的刺蚀、犁沟造成的冲蚀磨损.针对钻井泵现场工况,采用声信号进行诊断,泵阀声信号的特征是信噪比低、冲击信号丰富、故障信息的时域特征明显和非平稳性.因此通过对声信号的小波降噪处理,突出了泵阀失效的故障特征,Fourier分析很难达到这样的效果.说明小波分析对这类信号的消噪有着Fourier分析不可比拟的优点.同时通过消噪也为进一步诊断中特征量的提取奠定了基础.
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阀
小波分析在钻井泵阀故障诊断中的应用
泥浆泵
泵阀
小波分解
故障
诊断
最优预处理方法的多小波PWM阀控制信号消噪
多小波
预处理方法
信号消噪
PWM阀
内容分析
文献信息
引文网络
相关学者/机构
相关基金
期刊文献
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数
(/次)
(/年)
文献信息
篇名
小波消噪用于钻井泵阀泄露故障诊断
来源期刊
东南大学学报(自然科学版)
学科
工学
关键词
钻井泵
泵阀
小波分析
降噪
故障诊断
年,卷(期)
2001,(2)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
50-53
页数
4页
分类号
TB52
字数
3003字
语种
中文
DOI
10.3321/j.issn:1001-0505.2001.02.013
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
许飞云
东南大学机械工程系
113
1137
16.0
28.0
2
贾民平
东南大学机械工程系
178
1997
21.0
36.0
3
钟秉林
东南大学机械工程系
42
1226
17.0
34.0
4
杨国安
东南大学机械工程系
5
234
5.0
5.0
5
周世刚
1
12
1.0
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被引次数趋势
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引文网络
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共引文献
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引证文献(1)
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2006(11)
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二级引证文献(11)
2007(6)
引证文献(1)
二级引证文献(5)
2008(7)
引证文献(3)
二级引证文献(4)
2009(6)
引证文献(1)
二级引证文献(5)
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二级引证文献(6)
2011(6)
引证文献(1)
二级引证文献(5)
2012(9)
引证文献(1)
二级引证文献(8)
2013(13)
引证文献(0)
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2014(3)
引证文献(0)
二级引证文献(3)
2015(3)
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引证文献(0)
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2018(1)
引证文献(0)
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2019(1)
引证文献(0)
二级引证文献(1)
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节点文献
钻井泵
泵阀
小波分析
降噪
故障诊断
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
东南大学学报(自然科学版)
主办单位:
东南大学
出版周期:
双月刊
ISSN:
1001-0505
CN:
32-1178/N
开本:
大16开
出版地:
南京四牌楼2号
邮发代号:
28-15
创刊时间:
1955
语种:
chi
出版文献量(篇)
5216
总下载数(次)
12
总被引数(次)
71314
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:
the National Natural Science Foundation of China
官方网址:
http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:
青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:
数理科学
期刊文献
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东南大学学报(自然科学版)2001年第5期
东南大学学报(自然科学版)2001年第4期
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