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摘要:
以拓扑指数(分子连接性指数)为结构描述符,用人工神经网络技术建立了醇类化合物的结构与色谱保留值的相关性模型。研究了网络构造对模型稳定性的影响,考察了模型在单一固定相上及多固定相上的适应性。与多元线性回归法相比较,人工神经网络模型具有更好的预测结果,但外推能力较弱
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文献信息
篇名 饱和醇定量结构-保留相关研究中人工神经网络的应用
来源期刊 分析化学 学科 化学
关键词 定量结构-保留相关 气相色谱 人工神经网络 拓扑指数
年,卷(期) 2001,(4) 所属期刊栏目 研究简报
研究方向 页码范围 416-420
页数 5页 分类号 O65
字数 3155字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:0253-3820.2001.04.012
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郭伟强 浙江大学化学系 32 462 11.0 21.0
2 郑小明 浙江大学化学系 185 1852 21.0 29.0
3 卢鸯 3 32 1.0 3.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
定量结构-保留相关
气相色谱
人工神经网络
拓扑指数
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
分析化学
月刊
0253-3820
22-1125/O6
大16开
长春人民大街5625号
12-6
1972
chi
出版文献量(篇)
9636
总下载数(次)
16
总被引数(次)
112365
相关基金
浙江省自然科学基金
英文译名:
官方网址:http://www.zjnsf.net/
项目类型:一般项目
学科类型:
论文1v1指导