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摘要:
关于不确定推理,从概率模型、可信度理论发展到证据理论和模糊推理,大大丰富了不确定推理的理论,在专家系统中的应用也日趋成熟.所有这些研究都是基于"一定意义"下的数值度量来研究证据与结论之间的关系,因而可以提出这样的问题,在非确定环境下,证据和证据对结论的支持强度的普遍含义是什么?这就涉及到支持和证据的逻辑基础问题.作者在文[1]提出了支持逻辑和证据的初步概念,本文探讨了事态的形式化并且对支持逻辑和证据作了进一步说明和解释,对整个形式化方案作了肯定的说明.
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文献信息
篇名 支持与证据的形式化研究
来源期刊 计算机科学 学科 工学
关键词 支持逻辑 证据的形式定义
年,卷(期) 2001,(7) 所属期刊栏目 人工智能
研究方向 页码范围 98-100
页数 3页 分类号 TP3
字数 4123字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-137X.2001.07.026
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 徐贯东 温州师范学院计算机科学系 6 13 2.0 3.0
2 陈国祯 温州师范学院计算机科学系 1 0 0.0 0.0
3 王咏 温州师范学院计算机科学系 7 11 1.0 3.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (0)
节点文献
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二级引证文献  (0)
2001(0)
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研究主题发展历程
节点文献
支持逻辑
证据的形式定义
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机科学
月刊
1002-137X
50-1075/TP
大16开
重庆市渝北区洪湖西路18号
78-68
1974
chi
出版文献量(篇)
18527
总下载数(次)
68
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