基于神经网络的黄土质边坡稳定性分析——以宝鸡峡引渭渠道左岸塬边高边坡为例

• 作者: 王维升 雷祥义
• 来源期刊: 西北大学学报(自然科学版)
• 学科: 地球科学
• 关键词: 神经网络 黄土 边坡稳定性 Lervenberg-Marquardt优化方法
• 年，卷（期）: 2001,（3）
• 所属期刊栏目: 专题研究
• 页码范围: 267-270
• 页数: 4页
• 分类号: X45
• 字数: 3240字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-274X.2001.03.023

摘要

应用神经网络理论，建立了用于黄土质边坡稳定性分析的模型，并以宝鸡峡引渭渠道左岸高边坡为实例，对该方法的合理性和准确性进行了验证。结果表明，与传统计算方法相比，神经网络方法具有准确率高、自学习、自适应性强和容错率高等优点。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	雷祥义	西北大学地质学系	11	175	9.0	11.0
2	王维升	西北大学环境科学系	2	62	2.0	2.0