一类组合大系统的间接自适应控制

• 作者: 张嗣瀛 张颖伟 王剑
• 来源期刊: 控制与决策
• 学科: 工学
• 关键词: 非线性 组合大系统 互联项 高阶神经网络 间接自适应控制
• 年，卷（期）: 2001,（3）
• 页码范围: 355-358，361
• 页数: 4页
• 分类号: TP13
• 字数: 2408字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1001-0920.2001.03.025

摘要

针对一类非线性组合大系统,提出一种用高阶神经网络逼近互联大系统的新型设计方法.首先用高阶神经网络逼近非线性组合大系统中的互联项,这样不仅可以解决大系统中最为复杂的互联项问题,且较以往采用的方法在工程上易于实现;然后基于高阶神经网络研究组合大系统的间接自适应控制问题.仿真结果表明了该方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王剑	东北大学信息科学与工程学院	17	117	6.0	10.0
2	张嗣瀛	东北大学信息科学与工程学院	168	1643	19.0	29.0
3	张颖伟	东北大学信息科学与工程学院	20	170	8.0	12.0