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摘要:
运用人工神经网络,对多种情况下节水效益进行了预测;同时采用水分生产函数进行了对照研究。实例分析表明,人工神经网络用于节水效益预测时,设计简便、运算迅速、仿真性强、精确度高,和采用水分生产函数分析结论具有很高的一致性。与一般传统分析方法相比,人工神经网络方法不需要建立具体的生产函数模型,时空适应性更强。
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文献信息
篇名 基于人工神经网络的节水效益预测
来源期刊 水利水电快报 学科 农学
关键词 节水效益 人工神经网络 预测 计算方法
年,卷(期) 2001,(7) 所属期刊栏目 水资源
研究方向 页码范围 5-7
页数 3页 分类号 S274.4
字数 2768字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-0081.2001.07.002
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 沈细中 13 161 7.0 12.0
2 崔远来 174 3400 31.0 49.0
3 沈华中 11 73 5.0 8.0
传播情况
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2015(1)
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  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
节水效益
人工神经网络
预测
计算方法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
水利水电快报
月刊
1006-0081
42-1142/TV
大16开
武汉解放大道1863号
38-110
1980
chi
出版文献量(篇)
4851
总下载数(次)
13
总被引数(次)
6135
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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