基于小波神经网络的混沌时间序列预测

• 作者: 杨炳儒 江亚东 申江涛
• 来源期刊: 微机发展
• 学科: 工学
• 关键词: 小波 神经网络 混沌时间序列
• 年，卷（期）: 2001,（3）
• 所属期刊栏目: 人工神经网络与计算
• 页码范围: 37-39
• 页数: 3页
• 分类号: TP18
• 字数: 3060字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-629X.2001.03.016

摘要

本文提出了一种用小波神经网络进行混沌时间序列预测的方法，并介绍了小波神经网络的基本构造和学习算法。在此基础上，通过由Logistic方程产生的混沌时间序列对该神经网络进行模拟实验，证明了该神经网络具有较好的预测效果。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨炳儒	北京科技大学信息工程学院	319	4361	32.0	49.0
2	申江涛	北京科技大学信息工程学院	5	71	4.0	5.0
3	江亚东	北京科技大学信息工程学院	10	72	6.0	8.0