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摘要:
本文介绍一个采用了多种机器学习技术的智能搜索Agent的原理和实现方法.
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智能信息检索
Agent
用户个性化表
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
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文献信息
篇名 智能信息Agent的原理和实现方法
来源期刊 计算机系统应用 学科 工学
关键词 信息过滤 最大匹配法 中文分词 加权向量空间法 兴趣学习 ID3算法
年,卷(期) 2001,(11) 所属期刊栏目 应用技术
研究方向 页码范围 31-34
页数 4页 分类号 TP3
字数 4188字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-3254.2001.11.009
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈红英 广州广东工业大学计算机学院 2 17 2.0 2.0
2 李卫华 广州广东工业大学计算机学院 2 17 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (11)
共引文献  (29)
参考文献  (6)
节点文献
引证文献  (13)
同被引文献  (10)
二级引证文献  (216)
1989(1)
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1996(1)
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1997(3)
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1998(1)
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2000(2)
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2001(1)
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2001(1)
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2002(1)
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2004(7)
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2005(12)
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2006(21)
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  • 二级引证文献(21)
2007(28)
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2008(34)
  • 引证文献(4)
  • 二级引证文献(30)
2009(18)
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2010(13)
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2011(22)
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2012(11)
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2013(10)
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2015(13)
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2016(12)
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2017(8)
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2019(4)
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  • 二级引证文献(4)
2020(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
信息过滤
最大匹配法
中文分词
加权向量空间法
兴趣学习
ID3算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机系统应用
月刊
1003-3254
11-2854/TP
大16开
北京中关村南四街4号
82-558
1991
chi
出版文献量(篇)
10349
总下载数(次)
20
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