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摘要:
本文详细讨论了FIR线性相位滤波器幅频特性与神经网络算法之间的关系,证明了神经网络的收敛性条件,给出了FIR高阶带通滤波器的设计实例.研究结果表明该算法在高阶带通滤波器的优化设计中的有效性和优异性能.
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文献信息
篇名 高阶带通滤波器设计研究
来源期刊 通信学报 学科 工学
关键词 余弦基函数 神经网络 高阶带通滤波器 优化设计
年,卷(期) 2001,(10) 所属期刊栏目 短文
研究方向 页码范围 99-103
页数 5页 分类号 TP183
字数 1841字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1000-436X.2001.10.016
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李仁发 湖南大学计算机学院 468 4582 30.0 44.0
2 曾喆昭 长沙电力学院电力系 12 48 5.0 6.0
传播情况
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2007(1)
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  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
余弦基函数
神经网络
高阶带通滤波器
优化设计
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
通信学报
月刊
1000-436X
11-2102/TN
大16开
北京市丰台区成寿路11号邮电出版大厦8层
2-676
1980
chi
出版文献量(篇)
6235
总下载数(次)
17
总被引数(次)
85479
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导