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摘要:
数据挖掘技术是一门近年来新兴的学科,它主要研究如何从大量数据中发掘出有用的知识.电力系统在运行过程中不断产生和积累大量的数据.将数据挖掘技术应用于电力系统,可以揭示电力系统历年积累的数据背后所蕴含的知识.主要介绍了数据挖掘技术的基本概念、步骤和常用方法,论述了数据挖掘技术在电力系统中的应用.
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文献信息
篇名 数据挖掘技术在电力系统中的应用
来源期刊 华东电力 学科 工学
关键词 数据挖掘技术 预测性模型 聚类 数据摘要 突变和偏差检测 可视化工具
年,卷(期) 2001,(12) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 4-7
页数 4页 分类号 TP274
字数 4988字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-9529.2001.12.002
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 徐政 浙江大学电气工程学院 406 16013 64.0 112.0
2 高智 浙江大学电气工程学院 1 35 1.0 1.0
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2020(2)
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研究主题发展历程
节点文献
数据挖掘技术
预测性模型
聚类
数据摘要
突变和偏差检测
可视化工具
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
华东电力
月刊
1001-9529
31-1479/TM
大16开
上海市邯郸路171号
4-477
1972
chi
出版文献量(篇)
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