基于Kohonen神经网络的泵站自动控制系统的故障诊断

• 作者: 俞金寿 华容 林家骏
• 来源期刊: 机电一体化
• 学科: 工学
• 关键词: 神经网络 控制系统 故障诊断
• 年，卷（期）: 2001,（1）
• 所属期刊栏目: 诊断·维修·改造
• 页码范围: 70-73
• 页数: 4页
• 分类号: TP27
• 字数: 3221字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-080X.2001.01.021

摘要

本文采用的Kohonen神经网络,是一种具有自组织特征映射(SOFM)的人工神经模型,并应用于泵站自动控制系统的故障诊断中.自组织特征映射模型具有自学习功能,运算速度快,类型识别能力强的优点.此故障诊断系统应用前景广阔.