基于过程输入输出变化关系的模糊建模方法

• 作者: 孙增圻 朱文彪 陈伟基
• 来源期刊: 控制与决策
• 学科: 工学
• 关键词: 复杂过程 模糊建模 模糊模型 模糊神经网络
• 年，卷（期）: 2001,（3）
• 页码范围: 273-276
• 页数: 4页
• 分类号: TP273
• 字数: 3318字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1001-0920.2001.03.004

摘要

针对难以建立精确数学模型的复杂过程,提出一种基于过程输入输出数据变化关系的模糊建模方法.首先按过程输出随输入变量变化的程度对输入变量论域进行划分,在此基础上确定模糊模型的规则总数和前件参数;然后根据所建模糊模型可表示为一个前馈模糊神经网络,利用BP学习算法求得过程模糊模型的后件参数.仿真例子验证了该模糊建模方法的有效性,同时表明所建模糊规则模型具有较好的泛化能力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙增圻	清华大学计算机系	94	2764	28.0	51.0
2	陈伟基	澳门大学科学与技术学院	3	33	2.0	3.0
3	朱文彪	清华大学计算机系	2	33	2.0	2.0