人工智能在变压器故障诊断中的应用

• 作者: 兰之达 杨启平 薛伍德
• 来源期刊: 电力自动化设备
• 学科: 工学
• 关键词: 人工智能 变压器 故障诊断
• 年，卷（期）: 2001,（12）
• 所属期刊栏目: 分析与研究
• 页码范围: 16-18
• 页数: 3页
• 分类号: TM407|TP18|TP306+.3
• 字数: 2597字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-6047.2001.12.005

摘要

人工智能(AI)在变压器故障诊断领域的开发和应用中,以专家系统和人工神经网络的研究最引人注目.已开发的软件TFDES由变压器故障诊断知识库、数据库、推理机、解释机制和人机接口组成,知识库建成模块化结构.人工神经网络TFDANN为模块化结构,采用反向传播的BP网络,引入了模糊逻辑理论.系统对运行中变压器的内部潜伏性故障,可作出早期诊断,对现场运行人员可提供"咨询"意见.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨启平	上海电力学院电力系	24	452	12.0	21.0
2	兰之达		2	53	2.0	2.0
3	薛伍德	上海电力学院电力系	2	45	2.0	2.0