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摘要:
基于骨架的目标表示技术是模式识别和计算机视觉的重要研究内容,近年来人们提出了许多骨架化算法,但是有关利用骨架信息表示并识别目标的研究还非常有限.Ablameyko等1996年提出了通过分解由距离标号的骨架为有意义的结构基元从而获得目标的层次结构图的方法.该图可以准确地刻画基元之间的拓扑关系,但是它对于骨架中的噪声比较敏感.主要表现为噪声基元破坏其它基元的完整性和图的稳定性.该文采用将分支编组为分支链以及构造多尺度层次结构图的改进策略来克服这些缺点,最终获得了目标的节点数更小、节点显著度更高、节点间连接关系更稳定的多尺度图,从而显著地提高后续利用不精确图匹配技术进行目标识别的效率.这项技术已经被应用于一个基于形状特征的图像数据库检索系统中.
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文献信息
篇名 基于骨架层次分解的目标的图表示
来源期刊 计算机学报 学科 工学
关键词 骨架 尺度空间 图匹配
年,卷(期) 2001,(6) 所属期刊栏目 研究论文与技术报告
研究方向 页码范围 633-637
页数 5页 分类号 TP391
字数 4203字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:0254-4164.2001.06.012
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王润生 11 297 7.0 11.0
2 刘俊义 2 21 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
骨架
尺度空间
图匹配
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机学报
月刊
0254-4164
11-1826/TP
大16开
中国科学院计算技术研究所(北京2704信箱)
2-833
1978
chi
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