迭代判断分析法和神经元网络法用于粒子鉴别的比较

• 作者: 叶树伟 孙浩 张子平 陈宏芳
• 来源期刊: 核技术
• 学科: 物理学
• 关键词: 粒子鉴别 迭代判断分析法 神经元网络法 BES谱仪
• 年，卷（期）: 2001,（10）
• 页码范围: 822-827
• 页数: 6页
• 分类号: O572.213
• 字数: 2750字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0253-3219.2001.10.005

摘要

研究了在北京正负电子对撞机(BEPC)的BES谱仪实验中利用迭代判断分析法(IDA)和神经元网络法(NN)进行e,μ,π粒子的鉴别.在完全相同的条件下给出了两种方法在0.2GeV/c到1.6GeV/c动量区间对3类粒子的鉴别效率与本底水平.虽然用于训练的样本本身具有非均匀的动量谱,但两种方法的检验结果给出的粒子选择效率在整个动量区间仍然具有相当均匀的分布.结果表明,在这一应用中NN法要好于IDA法.对这两种方法各自的特色和适用条件进行了讨论.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张子平	中国科学技术大学近代物理系	22	34	3.0	5.0
2	陈宏芳	中国科学技术大学近代物理系	38	99	5.0	7.0
3	叶树伟	中国科学技术大学近代物理系	6	16	1.0	4.0
4	孙浩	中国科学技术大学近代物理系	29	72	4.0	6.0