数控车床中车刀磨损量的在线获取方法

• 作者: 刘光复 李钢 许永华
• 来源期刊: 机械工程学报
• 学科: 工学
• 关键词: 数控车床 刀具磨损 实时性 神经网络
• 年，卷（期）: 2001,（12）
• 所属期刊栏目: 基础理论
• 页码范围: 30-33
• 页数: 4页
• 分类号: TH165.2
• 字数: 2822字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0577-6686.2001.12.007

摘要

介绍了一种在线估算数控车床上车刀磨损量的方法.该方法通过实时采样切削过程中切削力的变化,并考虑切削用量,利用具有变因子BP学习算法的前馈感知器型神经网络,在线提取车刀的磨损信息.该方法利用一个静态神经网络和一个动态神经网络构成一个估计系统,动态神经网络用来估算车刀磨损量,静态神经网络为动态网络提供学习信息,从而保证在切削参数和切削条件变化时系统输出的准确性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李钢	合肥工业大学机械系	45	439	12.0	19.0
2	刘光复	合肥工业大学机械系	196	3200	31.0	46.0
3	许永华	合肥工业大学机械系	3	167	2.0	3.0