机器振动诊断中信号处理方法的研究

• 作者: 屈梁生 袁小宏
• 来源期刊: 西安交通大学学报
• 关键词: 故障诊断 小波分析 时频分布
• 年，卷（期）: 2001,（7）
• 页码范围: 714-717,730
• 页数: 5页
• 分类号: TH165.3
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0253-987X.2001.07.013

摘要

针对传统的时域和频谱分析不很适合处理非平稳和冲击性机器表面振动信号的问题,研究了小波分析和Choi-Williams时频分布两种先进的信号分析方法在机器振动诊断方面的应用.通过对典型诊断实例的研究表明：对此类信号,用小波分析提取信号中的有用成分或用Choi-Williams分布分析信号的能量分布,并在此基础上进行机器振动诊断,是两种很有效的分析手段.研究结果为进一步深入开展机器故障的振动诊断奠定了一定的基础.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	屈梁生	西安交通大学机械工程学院	86	3158	34.0	53.0
2	袁小宏	西安交通大学机械工程学院	7	267	6.0	7.0