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摘要:
通过建立B-P神经网络输入层、隐层与输出层的算法结构,组织实测的围岩声波资料进行样本学习,确定出合理的围岩塑性松动圈范围。结合工程背景,得出了合理可行的支护方案。同时说明了B-P神经网络算法在处理非确定性、模糊、随机和信息不全等问题上的广阔应用前景。
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文献信息
篇名 B-P算法在确定杨溪水电站引水隧洞围岩塑性松动圈中的应用
来源期刊 广东水利水电 学科 工学
关键词 人工神经网络 B-P算法 塑性松动圈 支护参数
年,卷(期) 2001,(2) 所属期刊栏目 规划与设计
研究方向 页码范围 16-17
页数 2页 分类号 TV554
字数 1826字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1008-0112.2001.02.006
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 黄勇 河海大学土木工程学院 60 542 12.0 21.0
2 李磊 河海大学土木工程学院 70 856 18.0 28.0
3 侯曙光 河海大学土木工程学院 5 42 4.0 5.0
传播情况
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2019(1)
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研究主题发展历程
节点文献
人工神经网络
B-P算法
塑性松动圈
支护参数
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
广东水利水电
月刊
1008-0112
44-1430/TV
大16开
广东省广州市天寿路116号广东省水利水电科学研究院
1972
chi
出版文献量(篇)
5869
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6
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12655
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