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摘要:
提出了一种基于径向基函数(RBF)神经网络的电容式压力传感器温度补偿方法。通过实例说明了这一方法的应用,结果表明采用这种方法能在不同的压力下及温度变化较大时,对电容式压力传感器进行有效的温度补偿,并且能得到很高的补偿精度。
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DS18B20
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 电容式压力传感器温度补偿的RBF神经网络
来源期刊 传感器技术 学科 工学
关键词 电容式压力传感器 温度补偿 径向基函数 神经网络
年,卷(期) 2001,(5) 所属期刊栏目 研究与探讨
研究方向 页码范围 9-11
页数 4页 分类号 TP212
字数 2070字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-9787.2001.05.003
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张雪君 宁波高等专科学校电子系 1 14 1.0 1.0
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电容式压力传感器
温度补偿
径向基函数
神经网络
研究起点
研究来源
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相关学者/机构
期刊影响力
传感器与微系统
月刊
1000-9787
23-1537/TN
大16开
哈尔滨市南岗区一曼街29号
14-203
1982
chi
出版文献量(篇)
9750
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