数据仓库与数据挖掘技术在电力系统中的应用

• 作者: 孙宏斌 张伯明 路广
• 来源期刊: 电网技术
• 学科: 工学
• 关键词: 电力系统 数据仓库 数据集市 人工智能 数据挖掘
• 年，卷（期）: 2001,（8）
• 所属期刊栏目: 综述
• 页码范围: 54-57
• 页数: 4页
• 分类号: TM734|TP311.131
• 字数: 4644字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-3673.2001.08.013

摘要

数据仓库是支持管理决策过程、面向主题、而且随时间变化的数据集合,它是集成的,也是稳定的.与其相比,数据集市则是更小、更集中的数据仓库.数据挖掘是采用人工智能的方法对数据库和数据仓库中的数据进行分析、获取知识的过程.文章对这些数据库新技术做了介绍,并且根据电力系统的特点、结合电力市场的发展趋势,探讨了它们在电力企业中的应用现状和前景.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙宏斌	清华大学电机工程与应用电子技术系	169	7494	51.0	81.0
2	张伯明	清华大学电机工程与应用电子技术系	233	12267	64.0	99.0
3	路广	清华大学电机工程与应用电子技术系	6	192	6.0	6.0