天气敏感型神经网络在地区电网短期负荷预测中的应用

• 作者: 刘明清 姚建刚 曾刚 沈新祥 贺蓉 青志文
• 来源期刊: 电力系统自动化
• 学科: 工学
• 关键词: 短期负荷预测 人工神经网络 天气敏感性
• 年，卷（期）: 2001,（17）
• 所属期刊栏目: 应用研究与成果
• 页码范围: 32-35,52
• 页数: 5页
• 分类号: TM714|TP18
• 字数: 3533字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-1026.2001.17.008

摘要

针对地区电网负荷易受气象影响的特点，提出了一种具有天气敏感性的基于快速BP算法的神经网络预测模型，模型中合理地考虑了影响负荷变化的主要气象因素，使其能够适应天气的变化。地区电网的实际应用证明了该算法的有效性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	姚建刚	湖南大学电气与信息工程学院	221	4287	36.0	52.0
2	曾刚	湖南大学电气与信息工程学院	7	218	4.0	7.0
3	贺蓉	湖南大学电气与信息工程学院	8	237	4.0	8.0
4	青志文		2	166	2.0	2.0
5	沈新祥		1	147	1.0	1.0
6	刘明清		1	147	1.0	1.0