自动检测图像目标的形态滤波遗传算法

• 作者: 余农 李予蜀 王润生
• 来源期刊: 计算机学报
• 学科: 工学
• 关键词: 图像分析 形态滤波器 遗传算法 优化计算
• 年，卷（期）: 2001,（4）
• 所属期刊栏目: 研究论文与技术报告
• 页码范围: 337-346
• 页数: 11页
• 分类号: TP391
• 字数: 9381字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0254-4164.2001.04.001

摘要

提出了一种实现形态滤波器参数优化设计的遗传学习算法（Genetic Training Algorithm for Morphological Fitters, GTAMF）.采用新的交叉与变异算子——曲面体交叉与主从式变异，通过优化搜索全局以获得滤波性和时效性兼优的形态滤波器参数.实验结果表明该方法设计方便，实用性强且易于推广，对提高形态滤波性能效果明显.分析表明，形态滤波器可分解为形态学运算和结构元选择两个基本问题，形态学运算的规则已由定义本身而确定，于是形态滤波器的最终滤波性能就仅仅取决于结构元的选择.通过自适应优化训练使结构元具有图像目标的形态结构特征，从而赋予结构元特定的知识，使形态滤波过程融入特有的智能，以实现对复杂变化的图像具有良好的滤波性能和稳健的适应能力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王润生		11	297	7.0	11.0
2	余农		3	161	3.0	3.0
6	李予蜀		1	63	1.0	1.0