一种新的基于混沌神经网络的组播路由算法

• 作者: 刘泽民 张素兵
• 来源期刊: 计算机学报
• 学科: 工学
• 关键词: 组播路由 混沌神经网络 暂态混沌 时变增益 混沌退火
• 年，卷（期）: 2001,（12）
• 所属期刊栏目: 研究论文与技术报告
• 页码范围: 1256-1261
• 页数: 6页
• 分类号: TP18
• 字数: 4935字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0254-4164.2001.12.004

摘要

探讨了在高速包交换计算机网络中,具有端到端时延及时延抖动限制的组播路由问题,提出了基于混沌神经网络的组播路由优化算法.所提出的方法具有许多优良特性,即暂态混沌特性和平稳收敛特性,能有效地避免传统Hopfield神经网络极易陷入局部极值的缺陷.它通过短暂的倒分叉过程,能很快进入稳定收敛状态.通过计算机仿真,和其它的一些方法进行了对比,结果表明:该算法能根据组播应用对时延和时延抖动的要求,快速、有效地构造最优组播树,具有较强的实时性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘泽民	北京邮电大学电信工程学院	71	900	13.0	28.0
2	张素兵	北京邮电大学电信工程学院	6	356	5.0	6.0