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摘要:
视觉通路中一些简单神经元的时空响应特性在动物出生前已基本形成, 在缺乏视觉经验的情况下, 视觉系统是怎样发育出这些神经元感受野的? 以Wimbauer的时延网络为基础, 引入神经生物学中最近发现的突触修饰非对称时窗, 修改了Hebb学习规则, 提出一种4层前馈网络模型. 模型能自组织生成时空响应特性更为丰富的神经元感受野, 并能对脊椎动物视觉系统中反差极性敏感型神经元的形成机制做出解释. 这种网络模型比Linsker网络和Wimbauer的时延网络更具普适性.
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文献信息
篇名 引入突触修饰非对称时窗的神经元感受野自组织模型
来源期刊 科学通报 学科 生物学
关键词 感受野 自组织 突触修饰非对称时窗
年,卷(期) 2001,(4) 所属期刊栏目 简报
研究方向 页码范围 305-309
页数 4页 分类号 Q1
字数 3923字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:0023-074X.2001.04.008
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 田洁 中国科学院生物物理研究所 9 128 5.0 9.0
2 陆惠民 中国科学院生物物理研究所 3 5 1.0 2.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
感受野
自组织
突触修饰非对称时窗
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科学通报
旬刊
0023-074X
11-1784/N
大16开
北京东城区东黄城根北街16号
80-213
1950
chi
出版文献量(篇)
11887
总下载数(次)
74
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导