α-生育酚在超临界CO2中溶解度神经网络模型的建立

• 作者: 吴守一 姚忠 马海乐
• 来源期刊: 农业工程学报
• 学科: 农学
• 关键词: 生育酚 超临界CO2 溶解度 神经网络 模型
• 年，卷（期）: 2001,（1）
• 所属期刊栏目: 农产品加工与贮运工程
• 页码范围: 129-132
• 页数: 4页
• 分类号: S377
• 字数: 342字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-6819.2001.01.027

摘要

生育酚有很高的生理活性，油脂生产中得到的脱臭馏出物含有丰富的天 然生育酚。作为萃取生育酚的基础，该文对甲酯化油脂脱馏出物中α-生育酚在超临界CO 2中的溶解度进行了测试，并用Chrastil分子缔合模型和RBF神经网络模型对溶解数据进行了 拟合。Chrastil分子缔合模型的相对误差为25.36%。对于RBF神经网络模型，经过网络学习 和训练，训练集平均误差仅为0.32%，测试集误差为6.48%，效果比较理想。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴守一	江苏理工大学生物与环境工程学院	27	812	13.0	27.0
2	马海乐	江苏理工大学生物与环境工程学院	19	299	9.0	17.0
3	姚忠		1	11	1.0	1.0