基于人工神经网络的毫米波雨衰减预报

• 作者: 何晨 宋文涛 杨红卫 诸鸿文
• 来源期刊: 上海交通大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 平流层通信 人工神经网络 雨衰减 雨衰减预报
• 年，卷（期）: 2001,（1）
• 页码范围: 13-16
• 页数: 4页
• 分类号: TN011
• 字数: 3038字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1006-2467.2001.01.004

摘要

在考虑了电波雨衰减与工作频率、仰角、降雨率、极化角等多个参数的综合非线性映射的基础上，建立了基于人工神经网络的毫米波雨衰减预报模型，并将结果与CCIR预报模型进行了分析比较．结果表明，利用神经网络的非线性特性进行高频电波雨衰减的预报，可降低平均误差0．59dB，并减小均方差0．69 dB．

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	诸鸿文	上海交通大学电子工程系	181	1218	17.0	25.0
2	何晨	上海交通大学电子工程系	154	1145	17.0	26.0
3	宋文涛	上海交通大学电子工程系	153	940	14.0	22.0
4	杨红卫	上海交通大学电子工程系	7	37	3.0	6.0