用于混沌时间序列自适应预测的一种少参数二阶Volterra滤波器

• 作者: 张家树 肖先赐
• 来源期刊: 物理学报
• 学科: 工学
• 关键词: 混沌 非线性自适应预测 Volterra滤波器 非线性NLMS自适应算法
• 年，卷（期）: 2001,（7）
• 页码范围: 1248-1254
• 页数: 7页
• 分类号: O23|TN713
• 字数: 4242字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-3290.2001.07.010

摘要

研究了二阶Volterra滤波器的一种乘积耦合近似实现结构及其非线性NLMS自适应算法,并用这种少参数二阶Volterra滤波器(RPSOVF)研究了一些混沌信号的非线性自适应预测性能.仿真研究结果表明:所给出的非线性NLMS自适应算法能够保证这种RPSOVF的稳定性和收敛性,且RPSOVF用这种非线性NLMS自适应算法能够自适应预测一些混沌时间序列.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	肖先赐	电子科技大学电子工程系	118	2490	28.0	46.0
2	张家树	电子科技大学电子工程系	11	641	9.0	11.0