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摘要:
时间序列分析正成为数据挖掘研究的热点,本文讨论了时间序列相似性研究的现状和典型方法,介绍了水文时间序列相似性挖掘系统的设计与实现,详细分析了系统采用的相似性度量方法.
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下界
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 水文时间序列相似性挖掘系统
来源期刊 计算机系统应用 学科 工学
关键词 相似性 时间序列 多维时间序列 数据挖掘
年,卷(期) 2001,(9) 所属期刊栏目 应用技术
研究方向 页码范围 46-47
页数 2页 分类号 TP3
字数 1982字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-3254.2001.09.014
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨敏 南京河海大学计算机及信息工程学院 1 3 1.0 1.0
2 王志坚 南京河海大学计算机及信息工程学院 1 3 1.0 1.0
3 尹燕敏 南京河海大学计算机及信息工程学院 1 3 1.0 1.0
传播情况
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2017(2)
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研究主题发展历程
节点文献
相似性
时间序列
多维时间序列
数据挖掘
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机系统应用
月刊
1003-3254
11-2854/TP
大16开
北京中关村南四街4号
82-558
1991
chi
出版文献量(篇)
10349
总下载数(次)
20
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