一种未知非线性系统的自适应神经网络控制方法

• 作者: 孙枫 张志 邓铭辉
• 来源期刊: 信息技术
• 学科: 工学
• 关键词: 神经网络 非线性系统 自适应控制
• 年，卷（期）: 2001,（12）
• 所属期刊栏目: 研究与探讨
• 页码范围: 18-19
• 页数: 2页
• 分类号: TP18
• 字数: 1643字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-2552.2001.12.009

摘要

神经网络用于控制,主要是为了解决复杂的非线性、不确定、不确知系统的控制问题.由于神经网络具有学习能力和自适应性,使神经网络控制能对变化的环境有自适应性,且成为基本上不依赖于模型的一类控制,介绍了一种未知非线性系统的自适应神经网络控制方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙枫		141	2129	26.0	37.0
2	张志		11	118	6.0	10.0
3	邓铭辉		5	18	2.0	4.0