基于径向基函数神经网络的铣刀磨损监控技术的研究

• 作者: 王信义 马建峰
• 来源期刊: 机械
• 学科: 工学
• 关键词: 铣刀磨损 径向基函数神经网络 实时在线监控 声发射
• 年，卷（期）: 2001,（5）
• 所属期刊栏目: 设计与研究
• 页码范围: 12-13
• 页数: 2页
• 分类号: TP393
• 字数: 1354字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-0316.2001.05.006

摘要

提出一种基于径向基函数神经网络的铣刀磨损监控方法.径向基函数神经网络的输出是刀具磨损的具体值,这样有利于对刀具磨损进行各种实时补偿.实验表明,利用径向基函数神经网络进行状态识别可对小型立铣刀的磨损进行监控,能够取得良好的效果.同时证明RBF网络的训练速度优于BP网络.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王信义	北京理工大学机械工程与自动化学院	31	282	10.0	15.0
2	马建峰	北京理工大学机械工程与自动化学院	8	49	5.0	7.0