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摘要:
我国农作物种子资源丰富,随着图像处理技术的专业化与计算机硬件成本的下降和速度的提高,利用机器视觉技术进行种子质量检验评价成为可能.该文概述了农作物种子的特性及其对质量检验技术的要求,介绍了机器视觉技术的基本理论和发展现状, 从算法、硬件、研究进展几个方面综述了机器视觉技术在农作物种子质量检验中的应用,认为用机器视觉代替人的视觉进行农作物种子质量检验前景广阔.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 机器视觉技术在农作物种子质量检验中的应用研究进展
来源期刊 农业工程学报 学科 工学
关键词 种子 机器视觉 质量检验
年,卷(期) 2001,(6) 所属期刊栏目 综述及论坛
研究方向 页码范围 175-179
页数 5页 分类号 TP39
字数 7061字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-6819.2001.06.043
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 应义斌 196 6705 47.0 66.0
2 成芳 32 711 15.0 26.0
传播情况
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引文网络
引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
种子
机器视觉
质量检验
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
农业工程学报
半月刊
1002-6819
11-2047/S
大16开
北京朝阳区麦子店街41号
18-57
1985
chi
出版文献量(篇)
16403
总下载数(次)
36
总被引数(次)
395062
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
浙江省自然科学基金
英文译名:
官方网址:http://www.zjnsf.net/
项目类型:一般项目
学科类型:
论文1v1指导