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摘要:
二维优化下料问题是一个NP-复杂性问题,每一种优化软件都是利用近似和启发式处理得到下料结果,不同的优化方法及其优化软件对不同的某些数据结构可能效果并不理想,企业又不可能购进大量不同的优化软件来选优.针对以上问题本文提出了一种基于Internet的二维优化下料解决方法,并给出了该方法的具体实现技术.实验表明,该方法将明显提高二维优化下料的总体优化效果.
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文献信息
篇名 基于Internet的二维优化下料方法及其实现技术
来源期刊 重庆大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 二维优化下料 启发式算法 Internet
年,卷(期) 2001,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 1-4
页数 4页 分类号 TP391.75
字数 3850字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-582X.2001.05.001
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘飞 重庆大学制造工程研究所 412 10199 52.0 86.0
2 阎春平 重庆大学制造工程研究所 57 498 11.0 19.0
3 刘希刚 重庆大学制造工程研究所 2 17 1.0 2.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
二维优化下料
启发式算法
Internet
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
重庆大学学报
月刊
1000-582X
50-1044/N
大16开
重庆市沙坪坝正街174号
78-16
1960
chi
出版文献量(篇)
6349
总下载数(次)
8
总被引数(次)
85737
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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