神经元网络技术在变压器经济运行控制中的应用

• 作者: 徐建政 杨君 王剑 钱霞
• 来源期刊: 继电器
• 学科: 工学
• 关键词: 节能 电能损耗 经济运行 人工神经元网络
• 年，卷（期）: 2001,（10）
• 所属期刊栏目: 设计与应用
• 页码范围: 34-37
• 页数: 4页
• 分类号: TM772
• 字数: 3965字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-3415.2001.10.010

摘要

推出一种新型的微机双绕组变压器负荷经济运行控制系统.根据实际运行负荷的变化规律,本系统利用人工神经元网络所具有的强大的学习能力、一定的容错能力和对噪声的鲁棒性进行短期负荷预测.自动地将日负荷曲线分为两个典型时间段,在充分考虑变压器及其控制开关运行条件的前提下,自动调整变压器在两个时间段内的运行状态,最大限度地降低变压器自身的电能损耗,从而达到降损、节能、增效的目的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐建政	山东大学电气工程学院	39	901	16.0	29.0
2	王剑	山东大学电气工程学院	13	217	8.0	13.0
3	杨君		2	38	2.0	2.0
4	钱霞		3	57	3.0	3.0