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摘要:
数据分解是降低数据复杂程度的有效途径,然而,在研究的数据对象中,具有动态模糊性的数据是普遍存在的,基于动态模糊集及动态模糊图给出了动态模糊数据分解模型,该模型的建立,为人们用计算机处理这类数据提供了理论依据。
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文献信息
篇名 动态模糊数据的分解模型研究
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 动态模糊数据 分解模型 动态模糊集 动态模型图
年,卷(期) 2001,(3) 所属期刊栏目 动态模糊逻辑及其应用专题
研究方向 页码范围 93-95,149,118
页数 5页 分类号 TP18|O23
字数 4364字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2001.03.039
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李凡长 苏州大学计算机工程系 136 774 15.0 18.0
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研究主题发展历程
节点文献
动态模糊数据
分解模型
动态模糊集
动态模型图
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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