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摘要:
提出了密集测量数据云中规则表面自动识别的通用算法,该算法以相邻测点组成的三角片法向变化来搜索规则表面及其边界,可应用于反求工程及各种机械仿形建模加工软件中.对于精度不高的测量数据云,可利用二维密度算法提取规则表面.该算法已成功应用于某商业用激光-机器视觉三维检测系统中.
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文献信息
篇名 测量数据云中规则表面的自动识别
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 规则表面自动识别 三维测量数据云 二维密度 反求工程
年,卷(期) 2001,(5) 所属期刊栏目 国家级基金项目论文
研究方向 页码范围 22-23,25
页数 3页 分类号 TP391.4l
字数 1884字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2001.05.010
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈吉红 华中科技大学国家数控系统工程技术研究中心 99 1357 19.0 33.0
2 孙德保 华中科技大学国家数控系统工程技术研究中心 6 38 4.0 6.0
3 周济 华中科技大学国家数控系统工程技术研究中心 46 1065 20.0 31.0
4 阳道善 华中科技大学国家数控系统工程技术研究中心 8 217 6.0 8.0
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研究主题发展历程
节点文献
规则表面自动识别
三维测量数据云
二维密度
反求工程
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
总被引数(次)
317027
相关基金
国家高技术研究发展计划(863计划)
英文译名:The National High Technology Research and Development Program of China
官方网址:http://www.863.org.cn
项目类型:重点项目
学科类型:信息技术
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