原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
将蚁群算法中基于信息素的正反馈方法引入到求解整数规划演化算法之中,实现了每一个体等位基因的优化,使算法稳定地收敛到全局最优解.以下料问题为例,对算法进行了实验分析.运算结果表明,该算法对于整数规划问题有很好的效果.
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文献信息
篇名 基于信息素的整数规划的演化求解
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 整数优化 信息素 变异算子 概率场
年,卷(期) 2001,(7) 所属期刊栏目 研究探讨
研究方向 页码范围 27-29
页数 3页 分类号 TP301.6
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2001.07.010
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 黄樟灿 武汉理工大学理学院 75 570 12.0 20.0
2 吴方才 武汉理工大学自动控制系 6 60 4.0 6.0
3 胡晓林 武汉理工大学汽车工程学院 12 106 7.0 10.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
整数优化
信息素
变异算子
概率场
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
0
总被引数(次)
238385
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导