雷达设备与系统

• 来源期刊: 电子科技文摘
• 学科: 工学
• 关键词: 超宽带合成孔径雷达 神经网络 预测误差滤波器 雷达设备 成像处理 射频干扰 自适应 抑制 电子学报 网络计算
• 年，卷（期）: 2001,（2）
• 页码范围: 72-72
• 页数: 1页
• 分类号: TN

摘要

【正】 0102613基于 TH 神经网络的 UWB-SAR 抑制 RFI 方法[刊]/黄晓涛//电子学报.—2000,28(9).—23-26(C)在超宽带合成孔径雷达(UWB-SAR)系统中,若将接收信号先通过一个自适应预测误差滤波器,然后再进行成像处理运算,能极大改善其抑制射频干扰(RFI)能力。本文提出了一种迅速、有效的抑制 RFI方法,它利用谱峰判阶并结合 Tank-Hopfield(TH)神经网络计算滤波器权系数,在保持足够的抑制 RFI 能力的同时,大大提高了运算效率。参5