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摘要:
在分析水利水电工程常用综合优选模型应用中存在问题的基础上,将综合优选问题的特点和人工神经网络原理有机结合,建立了方案综合优选的人工神经网络拓扑结构;设计了相应的网络学习算法;提出了生成训练样本和方案优选方法. 实例分析结果证明模型和方法是实用、有效的.
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文献信息
篇名 水利水电工程人工神经网络综合优选模型
来源期刊 水利水电技术 学科 工学
关键词 水利水电工程 人工神经网络 综合优选模型
年,卷(期) 2001,(7) 所属期刊栏目 水利规划
研究方向 页码范围 6-8
页数 4页 分类号 TV-39
字数 3228字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-0860.2001.07.002
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 左其亭 322 5623 38.0 63.0
2 索丽生 河海大学水利水电工程学院 76 1582 20.0 37.0
3 吴泽宁 河海大学水利水电工程学院 8 536 8.0 8.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
水利水电工程
人工神经网络
综合优选模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
水利水电技术
月刊
1000-0860
11-1757/TV
大16开
北京市海淀区玉渊潭南路3号
2-426
1959
chi
出版文献量(篇)
7729
总下载数(次)
10
相关基金
国家重点基础研究发展计划(973计划)
英文译名:National Basic Research Program of China
官方网址:http://www.973.gov.cn/
项目类型:
学科类型:农业
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