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摘要:
软件流水是循环调度的重要方法.有分支循环的流水依然是个难题.现有算法可以分为4类:循环线性化、路径分离、整体调度和路径选择.它们都未能和谐地解决两个对立问题:转移时间最小化和最差约束问题.提出了基于路径分组和数据相关松弛的软件流水框架,试图无矛盾地解决上述问题.其主要思想是:(1) 路径分组,即按照路径的执行概率和转移概率将路径分组,力求最小化转移时间;(2) 数据相关松弛,力求避免最差约束,即当循环有多条路径时,有些相关在循环执行中并不一定有实例,理想的策略是仅当它有实例时才遵守.初步实验和定性分析表明,此方法的时间效益优于路径分离和整体调度类算法.
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文献信息
篇名 基于路径分组与数据相关松弛的软件流水
来源期刊 软件学报 学科 工学
关键词 指令级并行 软件流水 路径 概率 数据相关
年,卷(期) 2001,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 544-555
页数 12页 分类号 TP311
字数 9531字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 汤志忠 清华大学计算机科学与技术系 62 296 10.0 13.0
2 容红波 清华大学计算机科学与技术系 7 13 3.0 3.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
指令级并行
软件流水
路径
概率
数据相关
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
软件学报
月刊
1000-9825
11-2560/TP
16开
北京8718信箱
82-367
1990
chi
出版文献量(篇)
5820
总下载数(次)
36
总被引数(次)
226394
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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