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摘要:
介绍一个非特定人、小词汇表、孤立词的语音识别系统,它采用基于隐马尔可夫随机模型(HMM)的语音信号端点检测方法和基于VQ/HMM的自学习语音识别算法,同时以高速的TMS320C54x DSP芯片为核心进行硬件设计,实现语音的实时识别。
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基于TMS320C5409的语音识别系统
数字信号处理
语音识别
径向基函数
内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 基于TMS320C54x DSP的实时语音识别系统
来源期刊 半导体技术 学科 工学
关键词 HMM 端点检测 自学习 数字信号处理器(DSP)
年,卷(期) 2001,(4) 所属期刊栏目 专题报道
研究方向 页码范围 5-8
页数 4页 分类号 TP274
字数 4083字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-353X.2001.04.002
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郭华伟 厦门大学计算机与信息工程学院211实验室 4 24 3.0 4.0
2 陈志鑫 厦门大学计算机与信息工程学院211实验室 3 3 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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2001(0)
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研究主题发展历程
节点文献
HMM
端点检测
自学习
数字信号处理器(DSP)
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
半导体技术
月刊
1003-353X
13-1109/TN
大16开
石家庄179信箱46分箱
18-65
1976
chi
出版文献量(篇)
5044
总下载数(次)
38
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