一种可编程Hamming神经网络特征提取器

• 作者: 栗国星 石秉学
• 来源期刊: 半导体学报
• 学科: 工学
• 关键词: 可编程 Hamming神经网络 特征提取 CMOS
• 年，卷（期）: 2001,（3）
• 所属期刊栏目: 研究论文
• 页码范围: 378-382
• 页数: 5页
• 分类号: TN711.4
• 字数: 3098字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0253-4177.2001.03.027

摘要

根据Hamming神经网络的工作原理提出了一种可用于手写体数字识别的电流型可编程局部结构特征提取电路．该特征提取器的模板不仅是可编程的，它可根据不同的需要来随时更改模板的内容以适应不同的情况，而且其特征合并的方式也是可配置的，它可根据不同的需要把所需的特征合并成不同的特征类别．对于该可编程特征的电路模拟以及用单层多晶、双层金属1.2μm数字CMOS工艺所制作的实验芯片的测试表明该电路能很好地完成特征提取的功能．

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	石秉学	清华大学微电子学研究所	42	298	10.0	16.0
2	栗国星	清华大学微电子学研究所	5	70	3.0	5.0