基于向量空间模型的文本自动分类系统的研究与实现

• 作者: 卜东波 庞剑锋 白? 硕
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 文本分类 中文信息处理 向量空间模型
• 年，卷（期）: 2001,（9）
• 所属期刊栏目: 研究探讨
• 页码范围: 23-26
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2001.09.008

摘要

随着网络信息的迅猛发展,信息处理已经成为人们获取有用信息不可缺少的工具.文本自动分类系统是信息处理的重要研究方向,它是指在给定的分类体系下,根据文本的内容自动判别文本类别的过程.对文本分类中所涉及的关键技术,包括向量空间模型、特征提取、机器学习方法等进行了研究和探讨,并且提出了基于向量空间模型的文本分类系统的结构,并给出了评估方法和实验结果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	卜东波	中国科学院计算技术研究所	13	455	7.0	13.0
2	庞剑锋	中国科学院计算技术研究所	1	0	0.0	0.0
3	白?	中国科学院计算技术研究所	1	0	0.0	0.0
4	硕	中国科学院计算技术研究所	1	0	0.0	0.0