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摘要:
对属性--统计混合聚类算法进行研究.在属性均值聚类算法和Woodbury算法的基础上,对目标泛函进行改进,提出属性--统计混合聚类算法.文章证明了属性均值聚类算法和模糊C均值聚类算法(FCM)分别是属性-统计混合聚类算法的一个特例.
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文献信息
篇名 属性--统计混合聚类算法研究
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 聚类 属性均值聚类 统计分析
年,卷(期) 2001,(19) 所属期刊栏目 学术探讨
研究方向 页码范围 90-91
页数 2页 分类号 TP301.6
字数 1803字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-8331.2001.19.031
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王士同 45 480 13.0 20.0
2 吴小俊 33 688 13.0 26.0
3 刘同明 44 496 11.0 21.0
4 苏勇 6 29 3.0 5.0
传播情况
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引文网络
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2017(1)
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研究主题发展历程
节点文献
聚类
属性均值聚类
统计分析
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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