Bayes结构递归算法在目标类型和属性融合中的应用

• 作者: 宁云辉 田盛丰 范晓虹
• 来源期刊: 系统工程与电子技术
• 学科: 数学
• 关键词: 贝叶斯定理 目标识别 算法
• 年，卷（期）: 2001,（5）
• 所属期刊栏目: 计算机开发与应用
• 页码范围: 93-96
• 页数: 4页
• 分类号: O211.9
• 字数: 3141字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1001-506X.2001.05.029

摘要

应用Bayes结构递归算法，对一个目标类型和属性融合的应用实例进行计算。通过一定时间间隔的每一次测量值的变化，用Bayes算法计算目标类型和属性的概率值，多次递归计算后，概率值趋向于稳定，从而判定目标类型和属性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	宁云辉	海军装备论证研究中心系统所	1	0	0.0	0.0
2	田盛丰		24	945	13.0	24.0
3	范晓虹	海军装备论证研究中心系统所	8	27	3.0	4.0